檢索結果:共22筆資料 檢索策略: "鐘聖倫".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="蘇順豐"
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在本研究中,我們提出了將預訓練卷積神經網路(pretrained CNN network)從GoogLeNet替換成RexNeXt-50 [1], 並將雙向遞迴神經網絡(BRNN) [2]與卷積長短…
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This study is to propose robust approaches for pedestrian detection and pedestrian tracking, especi…
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摘要 動作調整是為了在有限的資料以及資訊之下,推導出較多的結果,但是結果又不失其正確性• 為了訓練飛行員,我們將所要的練習得對象,如汽車或是飛機,模型以數學是表示,在經由史都華平台等裝置,來重建人…
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Deep learning still encounters several issues like overfitting and oversize due to the use of a lar…
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在本論文中,我們提出了兩種改良徑向基底神經網路(RBFN)的架構分別解 決離群值與異變數/歪斜雜訊存在於系統的建模問題。第一種架構稱為基於支撐 向量迴歸最小裁減平方誤差徑向基底神經網路(LTS-SV…
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隨著科技的日新月異,無線射頻辨識(RFID,Radio Frequency Identification)的技術與設備也不斷的推陳出新,其應用範圍也日漸廣泛,並且成為政府的重點發展目標之一,而在無所…
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微陣列晶片是發展及應用較為成熟的生物晶片技術,通常用來做為大量篩檢及平行分析的工具,可以應用在基因表現比較、基因序列分析、及新藥物開發等領域。本論文使用卵巢癌的微陣列樣本做為分析對象,提出適用於探索…
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本論文主要是建構一可平衡之二輪平衡機器人,在軟體上模擬二輪平衡機器人之數學模型在使用 PID 及 Fuzzy控制器是否可以穩定,並實際建構二輪平衡機器人進行控制實驗。在二輪平衡機器人平台上整合了鋰電…
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無監督領域自適應行人重識別(Unsupervised Domain Adaptation in Person Re-identification)是一項任務,其目的是將預訓練在有標註源域的模型推廣到…
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In this thesis, methods using deep reinforcement learning for training self-driving cars are studie…